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扎克伯格有了新目标

囤AI芯片,抢AGI人才。

AI这场大战正激战正酣,科技巨头们都在厉兵秣马,摩拳擦掌。眼下,Meta准备屯集业内最强大的 AI 算力,拟花费近百亿美元购买英伟达的AI芯片,进而推进其在人工智能领域的目标——全力开发开源 AGI(通用人工智能)。扎克伯格新目标当地时间周四,扎克伯格在社交平台透露,Meta的长期愿景是构建通用智能,并以负责任的方式进行开源,让每个人都能广泛受益。Meta 正在将其两个主要研究小组(FAIR 和 GenAI)合并在一起,以实现这一目标 。目前,公司正在训练下一代模型 Llama 3,并且正在构建大规模计算基础设施来支持其未来的路线图。其中包括,到 2024 年底,公司将购买超过 35 万块英伟达 H100 GPU—— 这是目前业界构建生成式 AI 性能最强大的芯片。如果算上英伟达 A100 和其他人工智能芯片的话,年底Meta总体上将有近60万个 H100 的GPU 算力。扎克伯格表示,AGI 最终可能能够为广泛的尖端服务和设备提供动力,包括更先进的数字助理、增强现实眼镜等。公司的目标是打造“最好的人工智能助手、为创作者提供的人工智能、为企业提供的人工智能等等”。但要做到这一点,需要在人工智能的各个领域取得进步。他表示,Meta 愿景的两个主要部分一一人工智能和虚拟世界一一是相互关联的。“到这个十年结束的时候,我想很多人会使用我们正在与Ray BanMeta一起打造的智能眼镜,整天频繁地与人工智能交谈。”为了实现这一目标,Meta 需要对其人工智能计算基础设施进行大量投资,包括此次斥资数十亿美元买入英伟达有史以来最先进的AI芯片。但毋庸置疑的是,购买所有这些芯片需要巨额费用。尽管扎克伯格没有透露公司打算在 GPU 上花费多少钱,但这依然会是一个惊人的数字。更重要的是,Meta 到目前为止不太可能积累那么多,因为 H100 直到2022年底才上市,而且供应有限。Raymond James 分析师估计,英伟达的H100售价在2.5万至3万美元之间,而在 eBay 上的售价可以超过4万美元。尽管Meta肯定会因批量采购而获得一些优惠,但它仍然可能在GPU上花费超过90亿美元。目前,Meta并未透露 H100 的购买时间,以及其他 H100 等效 GPU 是否由其他英伟达 GPU 型号组成或来自不同的第三方。去年12月,Meta、OpenAI和微软等科技公司表示,他们将使用AMD最新开发的人工智能芯片Instinct MI300X——一款直接对标英伟达H100的芯片。囤积AI芯片,抢AGI人才目前,一众遥遥领先的科技巨头均在最大程度开发新的人工智能模型。据研究公司 Omdia 此前数据 ,2023年Meta 和微软是英伟达H100 GPU 的最大买家,他们各自采购了多达15万台,远远多于谷歌、亚马逊、甲骨文和腾讯(各5万)购买数量。上个月,Meta 的首席科学家Yann LeCun在旧金山举行的一次活动中,也强调了GPU 在人工智能 (AGI)研究中的重要性。“如果你认为AGI将大受欢迎,你就得买更多的GPU。”“这是一场人工智能战争,而英伟达黄仁勋正在提供武器。”根据第三季度财报,Meta 2024 年的总支出预计在 940 亿美元至 990 亿美元之间,部分原因是其计算扩张。扎克伯格当时表示,就投资重点而言,人工智能将成为Meta 2024年最大的投资领域,无论是在工程还是计算资源方面。除了囤积AI芯片外,AGI人才争夺战也已经打响。“我们已经习惯了这场异常激烈的人才争夺战。但这里的形势却已经有所不同,多家公司都在追求同样的目标,而且大量的风投和其他资金也在不断地涌入这个领域,这使得人们很容易从外部开始尝试不同的事情。”扎克伯格透露,公司要用超过100万美元的年薪来试图赢得关键新人,阻止研究人员被挖掘到竞争对手那里。

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